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車間安裝負壓風機:變頻技術在風機上的應用風機振動故障診斷及處

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變頻技術在風機上的應用

變頻技術;風機;調速;節能;經濟效益 
  引言 
  變頻調速技術以改變交流電動機的電源頻率來改變電動機的速度,是一項較成熟的高科技成果。所采用的變頻器是一種較為理想的高效調速裝置,具有體積小、重量輕、安裝操作簡便、調整範圍平滑、節電效果好等優點,正逐步取代原有的機械調速、串級調速、直流調速等裝置,具有廣闊的應用前景。 
  1.變頻器簡介 
  變頻器:是把工頻電源變換成各種頻率的交流電源,以實現電機的變速運行的設備。 
  YOPLAY在使用的變頻器主要采用交-直-交方式,為了產生可變的電壓和頻率,該設備首先要把交流電源通過整流器轉換成直流電源,再把直流電源變換為頻率、電壓均可控製的交流電源以供給電動機。 
  變頻器作用:節能和調速,實現自動控製程序高精度控製。 
  2.變頻器節能技術原理分析及應用 
  2.1風機改造的必要性 
  在工業生產和產品加工製造業中,風機等設備應用範圍廣泛;其電能消耗和諸如閥門、擋板相關設備的節流損失以及維護、維修費用占到生產成本的7%-25%,是一筆不小的生產費用開支。隨著經濟改革的不斷深入,市場競爭的不斷加劇;節能降耗業已成為降低生產成本、提高產品競爭力的重要手段之一。 
  變頻調速技術,正是順應了工業生產現代發展的要求,在我國多種行業的電機傳動設備中得到實際應用。卓越的調速性能、顯著的節電效果,提高設備利用率,從而降低電機功耗達到係統高效運行的節能降耗目的。 
  2.2風機改造節能原理 
  變頻狀態下,應用變頻器改變風機電機輸入電壓頻率,從而控製電機的轉速。電機的轉速可以用公式表示:n=60f(1-s)/p 
  n為轉速、f為頻率、p為電機級數、s電機轉差率 
  風機的變速運動是利用改變風機轉速來改變風機曲線這種變化關係可以用一組公式來表達: 
  Q1/Q2=n1/n2 H1/H2=(n1/n2)2 P1/P2=(n1/n2)3 
  式中:Q1、H1、P1—風機在n1轉速時的風量、風壓、功率; 
  Q2、H2、P2—風機在n2轉速時相似工況下的風量、風壓、功率。 
  由上麵的公式可知,假如轉速降低一半,即:n2/n1=1/2,則P2/P1=1/8,可見降低轉速能大大降低軸功率達到節能的目的。當轉速由n1降為n2時,風機的額定工作參數Q、H、P都降低了。也就是說當轉速降低時,額定工作參數相應降低,但效率不會降低。因此在滿足操作要求的前提下,風機仍能在同樣甚至更高的效率下工作。降低了轉速,風量就不再用關小風門來控製,風門始終處於全開狀態,避免了由於關小風門引起的風力損失增加,也就避免了總效率的下降,確保了能源的充分利用。根據風機係統特性曲線如下圖加以分析。 
  由圖可以說明其節電原理:(H表示壓力,Q表示流量) 
  上圖中,曲線(1)為風機在恒定轉速n1下的風壓—風量(H-Q)特性,曲線(2)為管網風阻特性(風門全開)。 
  假設風機工作在A點效率最高,此時風壓為H2,風量為Q1,軸功率N1與Q1、H2的乘積成正比,在圖中可用麵積AH2OQ1表示。如果生產工藝要求,風量需要從Q1減至Q2,這時用調節風門的方法相當於增加管網阻力,使管網阻力特性變到曲線(3),係統由原來的工況點A變到新的工況點B運行。從圖中看出,風壓反而增加,軸功率與麵積BH10Q2成正比。顯然,軸功率下降不大。如果采用變頻器調速控製方式,風機轉速由n1降到n2,根據風機參數的比例定律,畫出在轉速n2風壓-風量(H-Q)特性,如曲線(4)所示。可見在滿足同樣風量Q2的情況下,風壓H3大幅度降低,功率N3隨著顯著減少,工廠通風設備,用麵積CH30Q2表示。節省的功率△N=(H1-H3)×Q2,用麵積BH1H3C表示。顯然,節能的經濟效果是十分明顯的。 
  3.節能實例分析 
  某大型煤礦對其引風機進行了改造試驗。改造前經過多組測試,以進行比較。表1為75kW風機的具體參數:頻率50HZ、電壓380V、電流150A、功率75kW。該風機在頻率為42HZ時就能滿足井下抽風要求。 
  。 
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  風機采用變頻器調速實現風量控製,穩定性和可靠性高,調節特性好;變頻調速使電機運行明顯改善,維護量明顯減少,使係統更加方便操作,設備工作效率明顯提高。更為重要是它的節能效果取得了可觀的經濟效益。變頻調速技術作為高新技術、基礎技術和節能技術,已經滲透到經濟領域所有技術部門中。我國以後在變頻調速技術方麵應積極做的工作是: 
  (1)應用變頻調速技術來改造傳統的產業,節約能源及提高產品質量,獲得較好的經濟效益和社會效益; 
  (2)大力發展變頻調速技術,必須把我國變頻調速技術提高到一個新水平,縮小與世界先進水平的差距,提高自主開發能力,滿足國民經濟重點工程建設和市場的需求; 
  (3)規範我國變頻調速技術方麵的標準,提高產品可靠性工藝水平,實現規模化、標準化生產。

 

風機振動故障診斷及處理

關鍵詞:風機;故障診斷;振動 
  1 風機故障機理研究 
  風機的故障常從振動狀況方麵體現出來,根據振動信號進行監測與診斷是 目前風機設備維護管理的主要手段,經過多年的發展與完善,風機振動故障診斷已經形成了比較完備的理論與技術體係,地溝送風。近年來,隨著非線性理論的發展,尤其是信號處理、知識工程和計算智能等理論技術與故障診斷的融合滲透,使風機故障診斷的內容得到了進一步的豐富與充實。 
  發生故障的風機設備在運行中一般處於非線性振動狀態 ,應用非線性動力學理論,針對電機組軸係存在的關鍵振動問題,建立了轉子非線性動力學模型,從理論、試驗和數值計算等方麵,對各種故障因素影響下的動力學行為進行了綜合分析,提出了對軸係振動故障進行綜合治理的方案。闡述了風機等旋轉機械常見故障,如不平衡、不對中、彎曲、裂紋、鬆動、碰摩、喘振、油膜渦動、油膜振蕩、旋轉失速等故障的產生機理,以表格的形式總結出了各種故障與振動特征、敏感參數和故障原因之間的對應關係,給出了相應的治理措施。 
  總體來說,風機振動故障產生於4個方麵:電機、風機本身、基礎和風管。其因果分析如圖 1所示,其中由風機本身原因引起的故障占主導地位。 
  2 風機故障的診 斷推理 
  目前,故障診斷推理過程中采用的方法較多,按照它們隸屬的學科體係,可以將其分為 3類:基於控製模型故障診斷、基於模式識別故障診斷和基於人工智能故障診斷。 
  (1)基於控製模型的故障診斷 
  對於動態係統,若通過理論或實驗方法能夠建立模型,則係統參數或狀態的變化可以直接反映設備物理係統或物理過程變化,為故障診斷提供依據。此方法涉及模型建立、參數估計、狀態估計和觀測器應用等技術,其中,參數與狀態估計技術是關鍵,需要係統的精確模型,在實際生產環境中,對於複雜的設備而言,該方法不是經濟可行的。 
  (2)基於模式識別的故障診斷 
  模式識別是對一係列過程或事件進行分類或描述,主要分為統計法和語言結構法兩大類。設備的故障診斷可以視為模式識別過程:測量並記錄設備的運行狀態參數,從中提取故障征兆參數,對於不同的故障狀態,相應的征兆參數形成不同的模式 ,將係統的狀態模式與故障字典中的故障樣本模式進行匹配,從而識別出設備的故障。當係統的模型未知或者非常複雜時,該方法為解決故障診斷問題提供了一種簡便有效的手段。 
  (3)基於人工智能的故障診斷 
  基於人工智能故障診斷的研究主要分為兩類:基於知識(符號推理)的故障診斷和基於神經網絡(數值計算)的故障診斷。 
  ①基於知識的故障診斷 
  大致經曆了兩個發展階段 :基於淺知識(規則)的專家係統和基於深知識(模型知識)的專家係統。專家係統是一種人工智能軟件係統,利用領域專家的經驗知識,根據用戶給出的關於問題的信息數據,按照一定的推理機製,從知識庫中選擇對於問題的最合理的解釋。基於知識的故障診斷專家係統有很多優點,例如:適合於模擬人的邏輯思維過程 ,解決需要進行邏輯推理的複雜診斷問題;知識可以用符號表示 ,在已知基本規則的情況下,無需大量的細節知識;便於與傳統的符號數據庫接口等。雖然已經出現了許多成熟的商業軟件,並且在工程實踐中得到了應用,但仍存在一些問題 :知識獲取中的“瓶頸”問題難於解決;“知識窄台階”問題;易產生“組合爆炸”、“無窮遞歸”問題 ;實時在線診斷 能差等。 
  ② 基於神經網絡的故障診斷 
  神經網絡是模擬生物神經係統而建立起來的自適應非線性動力學係統,具有可學習性和並行計算能力,車間降溫水簾,可以實現分類、自組織、聯想記憶和非線性優化等功能。神經網絡用於故障診斷領域 ,可以解決趨勢預測和診斷推理問題。目前,在故障診斷中應用較多的有多層感知器(MLP)網絡、自適應共振理論(ART)、自組織特征映射(FM)和雙向聯想記(BAM)等 。為了提高神經網絡的工作性能,人們對網絡的結構類型、學習算法和樣本處理等問題進行了研究:應用模塊化神經網絡解決大規模複雜問題;應用剪枝法優化網絡連接方式;將遺傳算法和混沌理論應用於網絡的學習訓練中,解決局部極小問題;為提高網絡的泛化能力、加快網絡學習速度,在訓練樣本中加入噪聲,或者對樣本數據進行優化處理。基於神經網絡的智能故障診斷具有很多優點:知識表達形式統一,知識庫組織管理容易,通用性強,便於移植與擴展 ;知識獲取容易實現自動化(如自組織 自學習);可以實現並行聯想和自適應推理,容錯性強 ;能夠表示事物之間的複雜關係(如模糊關係);可以避免傳統專家係統的“組合爆炸”和“無窮遞歸”問題;推理過程簡單,可以實現實時在線診斷。但是也存在著一些問題:訓練樣本獲取困難;忽視了領域專家的經驗知識;連接權重形式的知識表達方式難於理解等。 
  3風機狀態監測與故障診斷技術的發展趨勢 
  (1)整體係統,已從單純監測分析診斷向主動控製的方向發展。整個係統向著可靠性、智能化、開放性以及與設備融合為一體的方向發展,例如,利用可控電磁阻尼器和參數可控擠壓油膜阻尼器來在線消除機組失穩故障,采用在轉子上安裝平衡頭的方法來解決機組不平衡故障,使用高精度的中心標高測試儀以及可控支座調節器來處理不對中故障等。 
  (2)采集器,向著高精度、高速度、高集成以及多通道方向發展,精度從 8位到 12位甚至 16位;采集速度從幾赫發展到可達到幾萬赫;采集方式從等時采樣到等角度同步整周期采樣方向發展,這樣可以提供包括相位在內的多種信息:采集的數據從隻有穩態數據發展到包括瞬態數據在內的多種數據。 
  (3)數據傳輸,從計算機的串行 口和並行口通訊向著網絡通訊(波特率可達 1O兆、100兆、甚至幾百兆)的方向發展。 
  (4)監測係統,向對用戶更友好的方向發展,顯示直觀化,操作方便化,采用計算機技術的最新成果,使用多媒體技術,大屏幕立體動態圖像顯示。 
  (5)診斷係統,向智能化診斷多種故障的方向發展,由在線采集、離線診斷向在線采集、實時診斷方向發展,提高診斷準確率。 
  (6)數據存儲,向大容量方向發展,存儲方式向通用大型數據庫方向發展。 
  總的來說,在風機的在線檢測和故障診斷方麵,盡管國內己經取得 了一定的進步,但與國外先進水平相比還有很大的差距 ,係統所具備的功能不很完善,在形成專用的智能軟件方麵也還有一段距離。 

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